强连通

若一张有向图的节点两两互相可达,则称这张图是强连通的。

强连通分量(Strongly Connected Components,SCC):

极大的强连通子图。

搜索树:

对图深搜时,每一个节点只访问一次,被访问过的节点与边构成搜索树。

有向边按访问情况分 4类:

  1. 树边(tree edge):访问节点走过的边。图中的黑色边。
  2. 返祖边(back edge):指向祖先节点的边。图中的红色边。
  3. 横叉边(cross edge):右子树指向左子树的边。图中的绿色边。
  4. 前向边 (forward edge):指向子树中节点的边,图中的蓝色边。

边返祖边与树边必构成环,横又边可能与树边构成环。前向边无用

如果节点 \(u\) 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第一个节点,那么这个强连通分量的其余节点肯定是在搜索树中以 \(u\) 为根的子树中。节点 \(u\) 被称为这个强连通分量的根。

tarjan算法

变量

  1. 时间戳 \(dfn[u]\),节点 \(u\) 第一次被访问的顺序
  2. 追溯值 \(low[u]\),从节点 \(u\) 出发,能访问到的最小时间戳
  3. 判断栈中元素 \(instk[u]\),判断 节点\(u\) 是否在栈中

操作

深搜到 \(u\) 时,盖戳,入栈

枚举 \(u\) 的邻边 \(v\),分三种情况:

  1. \(v\) 尚未访问,对 \(v\) 进行深搜,回到 \(x\) 时,用 \(low[v]\),更新 \(low[u]\),因为 \(u\) 能到达 \(v\),因此 \(v\) 能到达的点 \(u\) 也能到达
  2. \(v\) 已经被访问过并且在栈中,说明 \(v\)\(u\) 的祖先节点或者兄弟节点, 并且此时 \(v\) 还在深搜过程中,因此用 \(dfn[v]\) 更新 \(low[u]\)
  3. r若 \(v\) 已经被访问过并且不在在栈中,说明 \(v\) 已经深搜完毕,其所在的强连通分量已经被处理,因此不用更新

更新完 \(low[u]\) 后,若 \(low[u]=dfn[u]\),则此时栈中到 \(u\) 之前的元素都与 \(u\) 在同一个强连通分量内,记录强连通分量所以点即可

例题

Luogu P2863 [USACO06JAN] The Cow Prom S

题目描述

有一个 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,请求出这个图点数大于 \(1\) 的强连通分量个数。

输入格式

第一行为两个整数 \(n\)\(m\)

第二行至 \(m + 1\) 行,每一行有两个整数 \(α\)\(b\),表示有一条从 \(a\)\(b\) 的有向边。

输出格式

仅一行,表示点数大于 \(1\) 的强连通分量个数。

数据范围

\(2 < n < 10^4, \ 2 < m < 5 \times 10^4, \ 1 < a, b < n\)

code:

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
vector<int> h[N];
int dfn[N], low[N], tot;
int stk[N], instk[N], top;
int sz[N], cnt;

void tarjan(int u)
{
dfn[u] = low[u] = ++tot;
stk[++top] = u;
instk[u] = 1;
for (int i = 0; i < h[u].size(); i++)
{
int v = h[u][i];
if (!dfn[v])
{
tarjan(v);
low[u] = min(low[u], low[v]);
}
else if (instk[v]) low[u] = min(low[u], dfn[v]);
}

if (dfn[u] == low[u])
{
int v;
cnt++;
do
{
v = stk[top--];
instk[v] = 0;
sz[cnt]++;
}while (u != v);
}
}

int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int a, b;
cin >> a >> b;
h[a].push_back(b);
}

for (int i = 1; i <= n; i++)
if (!dfn[i])
tarjan(i);

int res = 0;
for (int i = 1; i <= cnt; i++)
if (sz[i] > 1)
res++;

cout << res << endl;

return 0;
}